

Angriffe auf ML Pipelines in AWS
Die Analyse eines Beispielangriffs auf die Machine Learning (ML)-Pipeline soll deutlich machen, wie Fehlkonfigurationen und Sicherheitslücken in Amazon SageMaker- und Bedrock-Implementierungen die ML-Pipeline gefährden können.