Qu’est-ce que la Data Loss Prevention (DLP) ?
Définition du Data Loss Prevention (prévention des pertes de données, DLP)
Selon Gartner, la DLP est définie comme une solution de cybersécurité qui détecte et prévient les violations en effectuant une inspection de contenu et une analyse contextuelle des données envoyées via des applications de messagerie, en mouvement sur le réseau, en utilisation sur un périphérique de point de terminaison géré, et au repos dans des serveurs sur site ou dans des applications et un stockage cloud. L’objectif est d’empêcher les utilisateurs de partager des informations sensibles ou critiques en dehors du réseau d’entreprise.
Il existe deux grandes catégories : la DLP d'entreprise et la DLP intégrée. La première est une solution logicielle complète et groupée pour les serveurs sur site, ainsi que pour les appliances physiques et virtuelles, afin de surveiller le trafic de messagerie réseau pour la découverte de données. La DLP intégrée est une extension des solutions de sécurité existantes qui offre des fonctionnalités plus compactes et faciles d'accès.
Pourquoi la DLP est-elle importante ?
La prévention des pertes de données (DLP) joue un rôle essentiel dans la protection des organisations contre les violations de données, les pertes financières et les dommages à la réputation. La DLP est utile pour :
- Prévenir les violations de données : En détectant et en bloquant toutes les tentatives de transfert des données non autorisées.
- Assurer la conformité : Afin de garantir la conformité aux exigences réglementaires telles que le RGPD, l’HIPPA et autres.
- Protéger la propriété intellectuelle : Afin d'éviter que les informations propriétaires ne tombent entre les mauvaises mains.
- Renforcer la confiance des clients : En s'assurant que les données personnelles des clients sont protégées.
Différents types de DLP
Les solutions de DLP se présentent sous différentes formes, chacune conçue pour protéger les données dans des environnements en particulier. Ces solutions garantissent une sécurité complète en traitant différents points de vulnérabilité et de transfert de données. Les DLP de réseau, d’endpoint et de cloud sont les principaux types de prévention des pertes de données.
Network DLP
L'objectif de la DLP de réseau est de protéger les données lorsqu’elles se déplacent sur le réseau. Elle surveille le trafic sur le réseau afin de détecter et de prévenir les transferts de données non autorisés, et veille ainsi à ce que les informations sensibles restent dans les limites de l’organisation. Les solutions de DLP réseau peuvent éviter les violations de données en bloquant ou en signalant les activités suspectes, grâce à l'analyse des données en mouvement.
Endpoint DLP
La DLP d’endpoint permet quant à elle de sécuriser les données sur les endpoints tels que les ordinateurs portables, les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles, car elle contrôle l'accès aux données et leur utilisation directement au niveau des endpoints, évitant ainsi les fuites de données depuis ces appareils. Elle permet aux utilisateurs de surveiller les mouvements des données sur les appareils des utilisateurs et d'appliquer des politiques pour éviter que les informations sensibles ne soient copiées ou transférées sans autorisation.
Cloud DLP
Les organisations utilisant de plus en plus sur des services cloud, la DLP du cloud assure la sécurité des données sensibles dans les applications cloud et les services de stockage. Ces solutions surveillent et protègent les données dans les plateformes cloud, ce qui aide à prévenir les fuites de données et les accès non autorisés dans une infrastructure basée sur le cloud.
Fonctionnement de la DLP
Le but de la prévention des pertes de données est de protéger les informations sensibles de tout accès, divulgation ou exfiltration non autorisé. Pour cela, elle suit ces étapes :
- Identification et classification : Les outils de DLP classent les données sensibles grâce à des règles prédéfinies ou à des algorithmes de machine learning, ce qui permet de mettre en place des mesures de protection ciblées et d'assurer la conformité. Cela aide les organisations à reconnaître les données financières, les informations personnelles et la propriété intellectuelle.
- Surveillance des données : Le suivi en continu détecte les anomalies et les violations des politiques en temps réel, en surveillant les données sur les endpoints, les réseaux et les services cloud. Il crée des alertes qui évitent les transferts non autorisés.
- Mise en œuvre de politique : Les organisations doivent définir et appliquer des règles de gestion des données. Les outils de DLP aident à bloquer les actions non autorisés, y compris les chargements vers le cloud. Des audits réguliers, face à l'évaluation des risques et des exigences en matière de conformité, sont également nécessaires.
- Réponse aux incidents : La DLP alerte les équipes de sécurité au cours des violations de données potentielles. La réponse aux incidents évalue la gravité et mène l’enquête.
Pourquoi les outils DLP ont du mal à arrêter l’exfiltration des données
Que vous utilisiez la DLP d'entreprise ou intégrée, le simple fait de la placer sur les endpoints, les emails ou les passerelles Web ne suffit pas pour empêcher l'exfiltration des données. Les outils DLP peuvent être contournés en modifiant légèrement les informations sensibles, telles que l'orthographe des numéros de carte de crédit, la modification des chiffres en chiffres romains ou le téléchargement d'une capture d'écran de l'IPP.
Les outils DLP peuvent être très restrictifs, car ils obligent les entreprises à exiger des applications, des versions et des types de fichiers spécifiques en fonction des limitations du produit. Et si une vulnérabilité est découverte dans la version prise en charge du logiciel, elle ne peut pas être mise à niveau ou déclassée tant que l'environnement DLP n'est pas également mis à jour. Cela est encore plus compliqué dans les infrastructures modernes qui ne sont pas périmétriques et déplacent en continu les données des serveurs sur site vers le cloud, ou les clouds.
Un changement de mentalité
Secure Access Service Edge (SASE) combine les fonctionnalités de deux couches distinctes, le réseau et la sécurité, qui se concentrent sur les données elles-mêmes.
SASE utilise une stratégie Zero Trust pour sécuriser et optimiser les connexions réseau pour les utilisateurs et les appareils, en supposant que tous les appareils et utilisateurs ne sont pas fiables. Le principe de « ne jamais faire confiance, toujours vérifier » nécessite une authentification et une autorisation.
Types de menaces de données
Pour pouvoir mettre en place des mesures efficaces de prévention des pertes de données, il est essentiel de comprendre les sources de fuite des données. Les menaces pour les données proviennent de différentes sources, et l’identification de ces menaces aide à renforcer les mesures de sécurité.
Phishing
Le phishing est un type de cyber-attaque consistant en l'envoi de courriels génériques par des cybercriminels se faisant passer pour des personnes légitimes. Ces courriels contiennent des liens frauduleux qui permettent de voler les informations privées des utilisateurs. Les attaques par hameçonnage sont plus efficaces lorsque les utilisateurs n'en ont pas conscience.
Ransomware
Le ransomware est un malware qui chiffre les fichiers importants sur le stockage local et sur le réseau, et demande une rançon pour déchiffrer les fichiers. Les pirates développent ce malware pour gagner de l'argent par extorsion numérique.
Le ransomware est chiffré, de sorte qu’il est impossible de trouver la clé. Le seul moyen de récupérer les informations consiste à accéder à une sauvegarde.
Cyberattack
Une cyberattaque est une tentative intentionnelle et malveillante par une personne ou un groupe de violer les systèmes d’information d’organisations ou de personnes pour voler, perturber ou modifier des données. Étant donné que nous dépendons de plus en plus des technologies numériques de nos jours, les cyberattaques sont devenues l'une des menaces les plus importantes auxquelles les entreprises et les particuliers sont confrontés.
Malware
Logiciel malveillant qui est l'abréviation de logiciel malveillant et est conçu pour infiltrer, endommager ou obtenir un accès non autorisé aux systèmes informatiques. Dans la cybersécurité, les malware sont une menace persistante qui peut voler des informations sensibles et causer des dommages étendus aux utilisateurs et aux organisations.
Menaces et fuites de données courantes
Menaces externes
Les menaces externes proviennent toujours de l’extérieur de l’organisation et sont généralement créées par des acteurs malveillants tels que des pirates, des cybercriminels et des entités parrainées par des états. Les attaques de piratage, de phishing et de malware sont les menaces les plus courantes visant à voler des données sensibles ou à perturber les opérations. Les solutions de DLP efficaces, comme la DLP d’endpoint, jouent un rôle important dans la détection et l’atténuation de ces menaces. La mise en place de mesures de sécurité solides par DLP assure une protection contre les accès non autorisés et les violations de données potentielles.
Menaces internes
La gestion des menaces internes est généralement difficile, car celles-ci proviennent de l’intérieur de l’organisation. Les menaces comprennent des employés malveillants qui volent les données ou créent une fuite intentionnelle, ainsi que les employés qui causent involontairement des violations de données. La mise en place de politiques de DLP solides et l’utilisation de solutions de DLP d’endpoint peuvent aider à surveiller et à contrôler les activités liées aux données internes, en assurant la protection des informations sensibles contre les menaces internes intentionnelles et accidentelles.
Négligence dans la cybersécurité
La négligence comprend des défaillances dans le respect des protocoles de sécurité, causant des fuites de données involontaires. L’utilisation de mots de passe peu sécurisés, le fait de ne pas mettre à jour les logiciels et un chiffrement des données inadéquat en sont des exemples courants. Les solutions de DLP peuvent aider à réduire les risques liés à la négligence en appliquant des politiques de sécurité et en envoyant des rappels réguliers sur les bonnes pratiques. Des programmes de formation et de sensibilisation sont également essentiels pour réduire les comportements négligents et améliorer la sécurité globale des données.
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