Was ist DLP (Data Loss Prevention)?
Verhinderung von Datenverlust (DLP)
Laut Gartner ist Verhinderung von Datenverlust (Data Loss Prevention, DLP) als Cybersicherheitslösung definiert, die Verstöße erkennt und verhindert, indem sie Inhaltsinspektionen und Kontextanalysen von Daten durchführt, die über Messaging-Anwendungen gesendet werden, über das Netzwerk laufen, auf einem verwalteten Endgerät verwendet werden und sich in lokalen Servern oder in Cloud-Anwendungen und Speicher befinden. Ziel ist es, Anwender daran zu hindern, sensible oder kritische Informationen außerhalb des Unternehmensnetzwerks weiterzugeben.
Es gibt zwei breite Kategorien: Enterprise DLP und integrierte DLP. Erstere ist eine umfassende, gepackte Softwarelösung für On-Premises-Server sowie physische und virtuelle Appliances zur Überwachung des Netzwerk-E-Mail-Datenverkehrs auf Datenerkennung. Integrierte DLP ist eine Erweiterung bestehender Sicherheitslösungen, die kompaktere Funktionen bietet, die leicht zugänglich sind.
Warum ist DLP wichtig?
Verhinderung von Datenverlust (DLP) spielt eine zentrale Rolle beim Schutz von Unternehmen vor Datendiebstahl, finanziellen Verlusten und Rufschädigung. So hilft DLP:
- Verhinderung von Datendiebstahl: DLP erkennt und blockiert nicht genehmigte Datenübertragungsversuche.
- Aufrechterhaltung der Compliance: DLP garantiert die Compliance mit behördlichen Vorschriften wie DSGVO und HIPAA.
- Schutz des geistigen Eigentums: DLP verhindert, dass geschützte Informationen in die falschen Hände geraten.
- Stärkung des Kundenvertrauens: DLP schafft Vertrauen, indem es den Schutz persönlicher Daten garantiert.
DLP-Typen
Lösungen zur Verhinderung von Datenverlust werden in verschiedenen Formaten angeboten. Jedes einzelne ist darauf ausgelegt, Daten in bestimmten Umgebungen zu schützen. Diese Lösungen sorgen für umfassende Sicherheit, indem sie verschiedene Schwachstellen und Datenübertragungspunkte berücksichtigen. Network DLP, Endpoint DLP und Cloud DLP sind die primären Typen zur Data Loss Prevention.
Network DLP
Network DLP hat zum Ziel, Daten während ihrer Übertragung durch das Netzwerk zu schützen. Es überwacht den Netzwerkverkehr, um nicht autorisierte Datenübertragungen zu erkennen und zu verhindern, und stellt sicher, dass sensible Informationen die Grenzen der Organisation nicht verlassen. Network-DLP-Lösungen können Datendiebstahl verhindern, indem sie verdächtige Aktivitäten blockieren oder markieren. Dazu werden die bewegten Daten analysiert.
Endpoint DLP
Daten auf Endpunkt-Devices wie Laptops, Desktops und mobilen Geräten werden per Endpoint DLP im Rahmen der Datenzugriffs- und Nutzungskontrolle direkt an den Endpunkten gesichert. Dadurch lassen sich Datenlecks auf diesen Geräten verhindern. Anwender können damit Datenbewegungen auf Benutzergeräten überwachen und Richtlinien erzwingen, um sensible Informationen vor unbefugtem Kopieren oder Übertragen zu schützen.
Cloud DLP
Da Organisationen zunehmend auf Cloud-Dienste vertrauen, wird durch Cloud DLP sichergestellt, dass vertrauliche Daten in Cloud-Anwendungen und Speicherdiensten sicher bleiben. Diese Lösungen überwachen und schützen Daten auf Cloud-Plattformen. Sie helfen somit, Datenlecks und unbefugte Zugriffe in einer Cloud-basierten Infrastruktur zu verhindern.
Funktionsweise von DLP
Der Zweck der Verhinderung von Datenverlust besteht darin, sensible Informationen vor unbefugtem Zugriff, Offenlegung oder Exfiltration zu schützen. Folgende Punkte tragen dazu bei:
- Identifizierung und Klassifizierung: DLP-Tools klassifizieren vertrauliche Daten mithilfe vordefinierter Regeln oder Machine- Learning-Algorithmen. Das ermöglicht gezielte Schutzmaßnahmen und gewährleistet die Compliance. Dies unterstützt Organisationen bei der Erkennung von Finanzdaten, persönlichen Informationen und geistigem Eigentum.
- Datenüberwachung: Durch kontinuierliches Tracking werden Anomalien und Richtlinienverstöße in Echtzeit erkannt. Dazu werden Daten über Endpunkte, Netzwerke und Cloud-Dienste hinweg überwacht. DLP erzeugt Warnmeldungen, die nicht genehmigte Überweisungen verhindern.
- Richtliniendurchsetzung: Organisationen müssen Regeln zum Umgang mit Daten definieren und erzwingen. DLP-Tools helfen, indem sie nicht genehmigte Aktionen blockieren, einschließlich Cloud-Uploads. Regelmäßige Audits zu dynamischen Risiken und Compliance-Anforderungen sind ebenfalls erforderlich.
- Incident Response: DLP warnt Sicherheitsteams bei potenziellem Datendiebstahl. Die Incident Response bewertet den Schweregrad und untersucht den Vorfall.
Warum DLP-Tools Probleme haben, die Datenexfiltration zu stoppen
Ganz gleich, ob Sie Unternehmens- oder integrierte DLP nutzen, einfach nur auf Endpunkten, E-Mails oder Web-Gateways zu platzieren reicht nicht aus, um Datenexfiltration zu verhindern. DLP-Tools können umgangen werden, indem vertrauliche Informationen leicht geändert werden, wie z. B. die Schreibweise der Kreditkartennummern, die Änderung der Zahlen in römische Ziffern oder das Hochladen eines Screenshots von PPI.
DLP-Tools können sehr restriktiv sein, da sie Unternehmen zwingen, bestimmte Anwendungen, Versionen und Dateitypen basierend auf den Produktbeschränkungen zu verlangen. Und wenn eine Schwachstelle in der unterstützten Softwareversion entdeckt wird, kann sie erst aktualisiert oder heruntergestuft werden, wenn auch die DLP-Umgebung aktualisiert wird. Dies ist in modernen Infrastrukturen noch komplizierter, die Perimeter-los sind und kontinuierlich Daten von lokalen Servern in die Cloud – oder Clouds – verschieben.
Eine Veränderung der Mentalität
Secure Access Service Edge (SASE) kombiniert Funktionen aus zwei diskreten Ebenen – Netzwerk und Sicherheit –, die sich um die Daten selbst drehen.
SASE setzt eine Zero-Trust-Strategie ein, um Netzwerkverbindungen für Benutzer und Geräte zu sichern und zu optimieren, indem angenommen wird, dass alle Geräte und Benutzer nicht vertrauenswürdig sind. Das Prinzip „nie vertrauen, immer verifizieren“ erfordert Authentifizierung und Autorisierung für uns.
Arten von Datenbedrohungen
Damit Maßnahmen zur Verhinderung von Datenverlust effektiv umgesetzt werden können, ist es entscheidend, dass die Ursachen für Datenlecks verstanden werden. Datenbedrohungen gehen von diversen Quellen aus, und die Identifizierung dieser Quellen hilft dabei, die Sicherheitsmaßnahmen zu verstärken.
Phishing
Phishing ist eine Art von Cyberangriff, bei dem Cyberkriminelle generische E-Mails verschicken, die vorgeben, legitim zu sein. Diese E-Mails enthalten betrügerische Links, um die privaten Daten der Benutzer zu stehlen. Phishing-Angriffe sind am effektivsten, wenn die Benutzer nicht wissen, dass dies geschieht.
Ransomware
Ransomware ist eine Malware, die lokal und in Netzwerken gespeicherte wichtige Dateien verschlüsselt und ein Lösegeld für die Entschlüsselung fordert. Hacker entwickeln diese Art von Malware, um durch digitale Erpressung Geld zu verdienen.
Die Verschlüsselung durch Ransomware kann nur mit dem passenden Schlüssel rückgängig gemacht werden. Die einzige Alternative zur Wiederherstellung der Daten ist ein Backup.
Cyberattack
Ein Cyberangriff ist ein vorsätzlicher und böswilliger Versuch einer Person oder Gruppe, in die Informationssysteme von Organisationen oder Einzelpersonen einzudringen, um Daten zu stehlen, zu stören oder zu verändern. Die Tatsache, dass digitale Technologien heutzutage unverzichtbar sind, macht Cyberangriffe zu einer der größten Bedrohungen für Unternehmen und Einzelpersonen.
Malware
Malware ist die Kurzform von „Malicious Software“ (bösartige Software oder Schadsoftware). Sie dient dazu, in Computersysteme einzudringen, sie zu beschädigen oder auf unbefugte Weise Zugriff darauf zu erlangen. Im Bereich der Cybersicherheit ist Malware eine anhaltende Bedrohung. Sie kann vertrauliche Informationen stehlen und bei Benutzern und Organisationen erheblichen Schaden anrichten.
Häufige Datenbedrohungen und Quellen für Datenlecks
Externe Bedrohungen
Externe Bedrohungen haben ihren Ursprung stets außerhalb der Organisation. Sie werden in der Regel von böswilligen Akteuren wie Hackern, Cyberkriminellen und staatlich geförderten Instanzen erzeugt. Hacking-, Phishing- und Malware-Angriffe sind die gängigsten Bedrohungen. Ihr Ziel ist es, vertrauliche Daten zu stehlen oder den Geschäftsbetrieb zu stören. Effektive DLP-Lösungen wie Endpoint DLP sind wichtig, um diese Bedrohungen zu erkennen und zu entschärfen. Die Umsetzung robuster DLP-Sicherheitsmaßnahmen trägt zum Schutz vor unbefugtem Zugriff und potenziellen Datenschutzverletzungen bei.
Interne Bedrohungen
Das Management interner Bedrohungen ist in der Regel herausfordernd, weil sie ihren Ursprung innerhalb der Organisation haben. Zu den Bedrohungen gehören böswillige Insider, die absichtlich Daten verlieren oder stehlen. Dazu kommen versehentliche Insider, die unbeabsichtigt Datenlecks verursachen. Die Umsetzung strenger DLP-Richtlinien und der Einsatz von Endpoint-DLP-Lösungen können bei der Überwachung und Kontrolle interner Datenaktivitäten helfen. Sie stellen sicher, dass sensible Informationen vor vorsätzlichen und auch vor unbeabsichtigten internen Bedrohungen geschützt bleiben.
Nachlässigkeit bei der Cybersicherheit
Fahrlässigkeit beinhaltet Versäumnisse bei der Einhaltung von Sicherheitsprotokollen, die zu unbeabsichtigten Datenschutzverletzungen führen. Häufige Beispiele sind die Verwendung schwacher Kennwörter, verpasste Software-Updates und eine mangelhafte Datenverschlüsselung. DLP-Lösungen können dazu beitragen, die mit Fahrlässigkeit verbundenen Risiken zu reduzieren, indem sie Sicherheitsrichtlinien durchsetzen und regelmäßig an bewährte Verfahren erinnern. Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme tragen ebenfalls dazu bei, fahrlässiges Verhalten zu reduzieren und die Datensicherheit insgesamt zu verbessern.
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