„Inżynieria społeczna” to taktyka, która w istocie kłamie na użytkownika, tworząc fałszywą narrację, która wykorzystuje wiarygodność, chciwość, ciekawość lub inne bardzo ludzkie cechy. Ostatecznym rezultatem jest to, że ofiara celowo przekazuje hakerowi prywatne informacje — osobiste (np. imię i nazwisko, adres e-mail), finansowe (np. numer karty kredytowej, portfel kryptograficzny) lub poprzez nieumyślne zainstalowanie malware/backdoor w swoim systemie.
Nowoczesne ataki możemy sklasyfikować w dwóch bardzo szerokich kategoriach według celu: Atakują maszynę lub użytkownika. „Atak na maszynę” rozpoczął się od ataków wykorzystujących luki w zabezpieczeniach w 1996 r. w artykule „Smashing the Stack for Fun and Profit”. Jednak „ataki na ludzi” (inżynieria społeczna) były — i nadal są — znacznie bardziej powszechne. Wszystkie znane ataki oparte na niewydajności mają element inżynierii społecznej, w którym atakujący próbuje przekonać ofiarę do zrobienia czegoś, co będzie dla niej szkodliwe
Chociaż nie jest to wyczerpująca lista, poniżej wymieniono najważniejsze ataki socjotechniczne, o których należy wiedzieć:
Phishing to jeden z najczęstszych rodzajów ataków socjotechnicznych. Wykorzystuje pocztę elektroniczną i wiadomości tekstowe, aby zachęcić ofiary do klikania złośliwych załączników lub linków do szkodliwych stron internetowych.
Ten atak wykorzystuje fałszywą obietnicę zachęcenia ofiary poprzez chciwość lub zainteresowanie. Ofiary są zwabiane w pułapkę, która narusza ich wrażliwe informacje lub infekuje ich urządzenia. Jednym z przykładów jest pozostawienie dysku flash zainfekowanego złośliwym oprogramowaniem w miejscu publicznym. Ofiara może być zainteresowana jej zawartością i może włożyć ją do swojego urządzenia — nieświadomie instalując złośliwe oprogramowanie.
W tym ataku jeden atakujący kłamie na innego, aby uzyskać dostęp do danych. Na przykład atakujący może udawać, że potrzebuje danych finansowych lub osobowych, aby potwierdzić tożsamość odbiorcy.
Zabezpieczenia powodują, że ofiary boją się fałszywych alarmów i zagrożeń. Użytkownicy mogą zostać oszukani, myśląc, że ich system jest zainfekowany malware. Następnie instalują sugerowaną naprawę oprogramowania, ale to oprogramowanie może być złośliwym oprogramowaniem, na przykład wirusem lub oprogramowaniem szpiegującym. Typowymi przykładami są wyskakujące banery pojawiające się w przeglądarce, wyświetlające tekst taki jak „Twój komputer może być zainfekowany”. Zaoferuje zainstalowanie poprawki lub skieruje użytkownika na złośliwą stronę internetową.
W przypadku spear phishingu atak jest ukierunkowany na konkretną osobę lub organizację. Ataki tylu whaling są również skierowane przeciwko wysokiej klasy pracownikom, takim jak dyrektorzy generalni i dyrektorzy.
Tailgating, znane również jako „chickgybacking”, ma miejsce wtedy, gdy atakujący wchodzi do bezpiecznego budynku lub działu biurowego, obserwując kogoś z kartą dostępu. Ten atak zakłada, że inni uznają, że haker może tam być.
Oszustwa oparte na sztucznej inteligencji wykorzystują technologię sztucznej inteligencji do oszukiwania ofiar. Oto typowe typy:
Ponieważ ataki te mają różne kształty i rozmiary — i polegają na upadłości człowieka — identyfikowanie ataków socjotechnicznych może być bardzo trudne. Niemniej jednak, jeśli natkniesz się na którąkolwiek z poniższych sytuacji, zostaniesz ostrzeżony, że są to główne sygnały ostrzegawcze i sugerujesz, że rozpoczyna się atak socjotechniczny:
Największą zbroją, jaką można zastosować w odniesieniu do taktyk inżynierii społecznej stosowanych obecnie przez oszustwa internetowe, jest posiadanie wiedzy na temat wielu sposobów wykorzystania luk w zabezpieczeniach mediów społecznościowych przez cyberprzestępcę. Wyzwanie stawiane przez cyberprzestępców jest czymś więcej niż zwykłymi konsekwencjami spamu, ataków phishingowych i infekcji złośliwym oprogramowaniem, a jednocześnie pozwala na zachowanie poufności danych.
Oprócz zwracania uwagi na powyższe sygnały ostrzegawcze, poniżej przedstawiono najlepsze praktyki, których należy przestrzegać:
Cyberprzestępcy, bardzo zmotywowani zyskiem, znacznie udoskonalili swoje metody pozyskiwania wrażliwych informacji od użytkowników internetowych w celu uzyskania korzyści finansowych.
Dowiedz się więcej tutaj.
Wiadomości o nieterminowej śmierci Robina Williamsa 12 sierpnia 2014 r. były szokem dla ludzi na całym świecie. Podczas gdy wiadomości o jego śmierci rozprzestrzeniły się wśród przestępców, spamerzy i cyberprzestępcy rozmieścili spamowane wiadomości e-mail, które wymieniają imię przestępcy w temacie wiadomości. W wiadomości spamu odbiorcy są proszeni o pobranie filmu „shocking” na temat śmierci Williama, ale kliknięcie łącza wideo powoduje pobranie pliku wykonywalnego, który został wykryty jako WORM_GAMARUE.WSTQ.
Dowiedz się więcej tutaj.
Gdy wiadomości o pandemii Ebola zalały Internet, cyberprzestępcy wykorzystali okazję do wykorzystania powszechnych raportów jako przynęty, aby zwabić nieświadome ofiary do otwierania fałszywych wiadomości e-mail. E-maile te prowadzą do prób phishingu, w wyniku którego dochodzi do kradzieży informacji i danych uwierzytelniających ofiary.
Dowiedz się więcej tutaj.
Możemy odbudować każdą interakcję socjotechniczną i rozłożyć ją na następujące elementy:
Użyjmy typowego przykładu, który prawdopodobnie Ci się zna — stereotypowego oszustwa e-mailowego:
Rysunek 1. Atak socjotechniczny polega na kłamstwie i pytaniu
Od 2024 r. przestępcy docierają do swoich ofiar na wszystkie sposoby. Wykorzystują również wymyślone historie w swoich sztuczkach socjotechnicznych. Cele są zazwyczaj takie same, jak ujawnienie hasła, zainstalowanie złośliwego oprogramowania lub udostępnienie danych osobowych.
Na przestrzeni lat widzieliśmy wiele różnych wykresów w dziedzinie inżynierii społecznej i wybaczymy Ci, że wszystkie pomysły zostały już wykorzystane. Jednak hakerzy co roku wymyślają nowe triki w zakresie socjotechniki. W tym artykule przyjrzymy się nowym usprawnieniom w zakresie inżynierii społecznej, które w przyszłości mogą zostać wykorzystane przez atakujących do oszukiwania użytkowników. Zmieniając medium, kłamstwo lub prośbę, atakujący mogą łatwo wymyślić nowe i innowacyjne rozwiązania, aby oszukać ofiary.
Jakich nowych elementów możemy się spodziewać? Jakie nowe zmiany w starym programie możemy przewidzieć? Jak nowe technologie wpłyną na którekolwiek z tych technologii?
W miarę pojawiania się nowych technologii atakujący zyskują więcej sposobów dotarcia do potencjalnych ofiar. Obejmuje to narzędzia SI, urządzenia VR, takie jak Apple Vision Pro, Humane Pin, okulary Ray-Ban oraz wszelkie nowe urządzenia, z których użytkownicy mogą zacząć korzystać w przyszłości.
Każdego roku na rynek wchodzą nowe urządzenia, co zwiększa powierzchnię ataku o cyberprzestępców. Urządzenia ubieralne są szczególnie interesujące, ponieważ są zawsze włączone i cieszą się pełnym zaufaniem użytkowników. Każda praca związana z urządzeniami ubieralnymi ma większe szanse na przekonanie i zaufanie. Istnieje możliwość, że atakujący uzyska dostęp do urządzenia ubieralnego. Często nie są one przeznaczone do wdrażania narzędzi zabezpieczających ani nawet regularnego uwierzytelniania, często omijając normalne zabezpieczenia.
Rysunek 2. Potencjalny scenariusz dotyczący urządzeń ubieralnych jako medium dla ataków socjotechnicznych
Czatboty AI mogą być również wykorzystywane jako narzędzie umożliwiające dotarcie do użytkownika. Celem tego ataku jest przekazanie czatbotowi fałszywych informacji w celu zmanipulowania użytkownika i podjęcia działań. Zatrucie danych chatbota można wykonać na kilka sposobów, w tym podając złe informacje, przechwytując dane treningowe lub wykonując nowe polecenia.
Nowym sposobem korzystania z klasycznego nośnika poczty e-mail i komunikatorów internetowych (IM) jest wykorzystanie bota opartego na modelu wielkojęzycznym (LLM) w celu zwiększenia skuteczności ataku BEC. Przestępca może wykorzystać bota LLM do zebrania całej historii wcześniejszych wiadomości pomiędzy ofiarą a dyrektorem generalnym. Następnie bot mógłby kontynuować wątek w tym zaufanym kanale, jakby to dyrektor generalny wykorzystywał styl pisania dyrektora generalnego, aby przekonać ofiarę do przelania pieniędzy. Dzieje się tak już ręcznie, ale nie można zignorować możliwości automatyzacji tego ataku za pomocą sztucznej inteligencji.
Główną innowacją napędzającą rozwój społeczny jest sztuczna inteligencja. Faktyczne kłamstwo w historii inżynierii społecznej będzie się różnić w zależności od sezonu, kraju i grupy demograficznej, ale może się to bardzo szybko zmienić ze względu na skalowalność i elastyczność zapewnianą przez sztuczną inteligencję. Generacyjna sztuczna inteligencja (GenAI) doskonale sprawdza się w generowaniu obrazów, audio i wideo. W przypadku tekstu doskonale sprawdza się zarówno w tworzeniu wiarygodnych treści, jak i szybkim przetwarzaniu dużych ilości tekstu. Ta nowa skalowalność otwiera wiele nowych rozwiązań w zakresie inżynierii społecznej.
Nowym tematem, który mogą wykorzystać do tworzenia kłamstw, jest sama technologia SI. Na przykład tworzenie kłamstw na temat ChatGPT lub VR może być skuteczne ze względu na generowane przez nie zainteresowanie. Ponadto atakujący mogą tworzyć fałszywe narzędzia związane z AI, które w rzeczywistości są złośliwym oprogramowaniem. Projektanci grafiki są na ogół ciekawi tworzenia obrazów i filmów o głębokim profilu. Narzędzie, które haker może zaoferować, aby to ułatwić, prawdopodobnie zostanie pobrane i uruchomione. Analogicznie, włączenie obrazów i filmów z wykorzystaniem głębokiego fałszerstwa do istniejących udanych oszustw może zwiększyć ich wiarygodność. Strategia ta wyraźnie opiera się na wzroście obecnego krajobrazu zagrożeń. Uważamy, że fałszerstwa mogą być bardzo przełomowe w oszustwach socjotechnicznych i że atakujący będą z nich korzystać w niedalekiej przyszłości.
Rysunek 3. Jak głębokie fałszerstwa mogą poprawić oszustwa telefoniczne i głosowe