Data Loss Prevention (DLP) bezeichnet eine Reihe von Strategien, Technologien und Prozessen, die zum Schutz vor Datenlecks, unbefugtem Zugriff und Datenschutzverletzungen entwickelt wurden. Deren Zweck besteht darin, vertrauliche Informationen zu schützen. Dazu gehören personenbezogene Daten (PII), geistiges Eigentum und vertrauliche Geschäftsdaten. Durch sorgfältige Überwachung und Kontrolle der Datenbewegungen innerhalb einer Organisation mindert DLP Risiken, stellt die Compliance mit Vorschriften sicher und stärkt den Ruf einer Organisation.
Data Loss Prevention (DLP) spielt eine zentrale Rolle beim Schutz von Unternehmen vor Datendiebstahl, finanziellen Verlusten und Rufschädigung. So hilft DLP:
Lösungen zur Data Loss Prevention werden in verschiedenen Formaten angeboten. Jedes einzelne ist darauf ausgelegt, Daten in bestimmten Umgebungen zu schützen. Diese Lösungen sorgen für umfassende Sicherheit, indem sie verschiedene Schwachstellen und Datenübertragungspunkte berücksichtigen. Network DLP, Endpoint DLP und Cloud DLP sind die primären Typen zur Data Loss Prevention.
Network DLP hat zum Ziel, Daten während ihrer Übertragung durch das Netzwerk zu schützen. Es überwacht den Netzwerkverkehr, um nicht autorisierte Datenübertragungen zu erkennen und zu verhindern, und stellt sicher, dass sensible Informationen die Grenzen der Organisation nicht verlassen. Network-DLP-Lösungen können Datendiebstahl verhindern, indem sie verdächtige Aktivitäten blockieren oder markieren. Dazu werden die bewegten Daten analysiert.
Daten auf Endpunkt-Devices wie Laptops, Desktops und mobilen Geräten werden per Endpoint DLP im Rahmen der Datenzugriffs- und Nutzungskontrolle direkt an den Endpunkten gesichert. Dadurch lassen sich Datenlecks auf diesen Geräten verhindern. Anwender können damit Datenbewegungen auf Benutzergeräten überwachen und Richtlinien erzwingen, um sensible Informationen vor unbefugtem Kopieren oder Übertragen zu schützen.
Da Organisationen zunehmend auf Cloud-Dienste vertrauen, wird durch Cloud DLP sichergestellt, dass vertrauliche Daten in Cloud-Anwendungen und Speicherdiensten sicher bleiben. Diese Lösungen überwachen und schützen Daten auf Cloud-Plattformen. Sie helfen somit, Datenlecks und unbefugte Zugriffe in einer Cloud-basierten Infrastruktur zu verhindern.
Damit Maßnahmen zur Data Loss Prevention effektiv umgesetzt werden können, ist es entscheidend, dass die Ursachen für Datenlecks verstanden werden. Datenbedrohungen gehen von diversen Quellen aus, und die Identifizierung dieser Quellen hilft dabei, die Sicherheitsmaßnahmen zu verstärken.
Externe Bedrohungen haben ihren Ursprung stets außerhalb der Organisation. Sie werden in der Regel von böswilligen Akteuren wie Hackern, Cyberkriminellen und staatlich geförderten Instanzen erzeugt. Hacking-, Phishing- und Malware-Angriffe sind die gängigsten Bedrohungen. Ihr Ziel ist es, vertrauliche Daten zu stehlen oder den Geschäftsbetrieb zu stören. Effektive DLP-Lösungen wie Endpoint DLP sind wichtig, um diese Bedrohungen zu erkennen und zu entschärfen. Die Umsetzung robuster DLP-Sicherheitsmaßnahmen trägt zum Schutz vor unbefugtem Zugriff und potenziellen Datenschutzverletzungen bei.
Das Management interner Bedrohungen ist in der Regel herausfordernd, weil sie ihren Ursprung innerhalb der Organisation haben. Zu den Bedrohungen gehören böswillige Insider, die absichtlich Daten verlieren oder stehlen. Dazu kommen versehentliche Insider, die unbeabsichtigt Datenlecks verursachen. Die Umsetzung strenger DLP-Richtlinien und der Einsatz von Endpoint-DLP-Lösungen können bei der Überwachung und Kontrolle interner Datenaktivitäten helfen. Sie stellen sicher, dass sensible Informationen vor vorsätzlichen und auch vor unbeabsichtigten internen Bedrohungen geschützt bleiben.
Fahrlässigkeit beinhaltet Versäumnisse bei der Einhaltung von Sicherheitsprotokollen, die zu unbeabsichtigten Datenschutzverletzungen führen. Häufige Beispiele sind die Verwendung schwacher Kennwörter, verpasste Software-Updates und eine mangelhafte Datenverschlüsselung. DLP-Lösungen können dazu beitragen, die mit Fahrlässigkeit verbundenen Risiken zu reduzieren, indem sie Sicherheitsrichtlinien durchsetzen und regelmäßig an bewährte Verfahren erinnern. Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme tragen ebenfalls dazu bei, fahrlässiges Verhalten zu reduzieren und die Datensicherheit insgesamt zu verbessern.
Der Zweck der Data Loss Prevention besteht darin, sensible Informationen vor unbefugtem Zugriff, Offenlegung oder Exfiltration zu schützen. Folgende Punkte tragen dazu bei: