拎著我的筆電包，穿著一件適合當地的企業背心，我在洛杉磯國際機場下了飛機，然後迅速前往加州聖荷西 (San Jose) 參加 NVIDIA GTC 2025 的開幕式。如果您覺得人工智慧已經登上了人們期望的巔峰，那您就錯了。
雖然熱潮依然存在，但這波熱潮卻是真實的，而且從這家 AI 巨擘的年度盛會參加人數從 2024 至 2025 年翻了一倍來看更是貨真價實，現場人數暴增至 25,000 名，另有 30 萬人在線上收看。
大會演講深入洞察了一個 AI 密切融入我們生活每一層面的未來，從製造、解決氣候危機，再到醫療與藥物研發。
不論對話是從 AI 工廠、代理式推理或量子運算突破開始，最終的結論都是：資安將融入到這項次世代技術的每一層面。
人人心中都藍圖，若您沒有就太遲了
NVIDIA 對於「藍圖」的概念已經超越了技術文件，成為技術開發人員在比較需求時的共同語言。這些完整的框架可用來擘劃 AI 解決方案在建構和擴充時的應用情境、成果與技術需求，不限於任何產業。
例如：Omniverse (數位分身) 和 AI-Q (代理式系統) 透過標準化和一致的流程來簡化 AI 的部署。與 CISO 和 CTO 息息相關的是，這些藍圖讓我們很容易找到網路資安措施在初期設計階段中的定位，大幅減少可能出現的漏洞，並提升資安韌性。
何謂 AI 工廠？
Dell 與 NVIDIA 雙方在一項新的合作中提出了 AI 工廠 (AI Factory) 計畫，結合了運算基礎架構、資料管理、軟體與工具、資安防護，以及參考架構 (藍圖)。其目標就是：確保 AI 能安全地擴充並加快部署。基本上，這使得任何規模的企業都能依據其獨特的業務需求而有效率地擴充 AI 解決方案。有鑑於 AI 工廠廣泛地深入到企業的數位基礎架構，因此，主動監控網路資安，並且掌握軟體漏洞、資料移動以及組態設定錯誤，將是其成功與否的重要關鍵。
量子已經來臨
GTC 2025 將量子運算從理論性討論帶向了真正的實作，NVIDIA 發表了 Accelerated Quantum Research Center 加速量子研究中心，並採用 NVIDIA CUDA-Q 量子開發平台來讓研究人員開發新的混合式量子古典運算演算法與應用。
這些進展雖然令人振奮，但也帶來了一些密切相關的網路資安問題，主要是關於加密的弱點。一些高瞻遠矚的企業將開始考慮建置能對抗量子運算的加密技術，作為一種針對未來的準備，以保護機敏資料和智慧財產 (IP)。
代理式 AI 將成為新的生成式 AI
NVIDIA 新的 Llama Nemotron 模型可說是代理式與推理式 AI 的重大躍進。其影響相當廣泛，但我比較感興趣的是它如何扮演主動式網路資安工具的角色，透過多重步驟的邏輯「思考」來分析大量又複雜的資料集。
主動式防護就從這裡開始
當 ChatGPT 在 2022 年底推出之後，企業便開始快速 (或試探性地) 導入新的生產力應用程式，有些甚至開始自己打造。對於後者來說，我一直以來的建議都是：「最強大的應用程式就是防護做得最好的應用程式」。這句話至今依然適用，因為 GTC 2025 上看到的創新除了將加速產業發展之外，還將藉由更豐富、更強大的技術來擴大 AI 在我們生活中的足跡。
NVIDIA GTC 2025 上所展示的創新，重新定義了 AI 發展與卓越資安之間的關係。在整場大會中，趨勢科技主管 Rachel Jin (CEPO)、Fernando Cardoso (產品管理副總裁) 以及 Patrick Lu (首席 AI 架構師) 都在不斷強調這種整合資安來加速企業的願景，以及「設計上即安全」(secure by design) 並非一項技術要求，而是快速、大規模創新的基礎。
未來是屬於那些將 AI 視為助力並將主動式防護框架直接融入其 AI 策略的企業和 AI 創新者所有。藉由這樣的方法，企業將加速創新、提早降低風險，最終獲得更強大的技術成果與生產力提升。
請點選以下連結來進一步了解 Trend Vision One 的 AI 資安藍圖以及 Trend Cybertron：https://newsroom.trendmicro.com/2025-03-19-Trend-Micro-to-Open-source-AI-Model-and-Agent-to-Drive-the-Future-of-Agentic-Cybersecurity