Threat Intelligence lub Cyber Threat Intelligence (CTI) to proces gromadzenia, analizowania i stosowania danych związanych z bezpieczeństwem z różnych źródeł w celu wykrywania luk w zabezpieczeniach, przewidywania ataków i wzmacniania postawy bezpieczeństwa organizacji. Obejmuje to zrozumienie taktyk, technik i procedur atakującego (TTP) w celu przewidywania i zapobiegania jego następnemu ruchowi.
Według Gartnera analiza zagrożeń to „wiedza oparta na dowodach, w tym kontekst, mechanizmy, wskaźniki, implikacje i praktyczne porady dotyczące istniejących lub pojawiających się zagrożeń dla zasobów”. Threat Intelligence przekształca surowe dane w użyteczne w praktyce informacje, które informują o praktykach cyberbezpieczeństwa, wypełniając lukę między reaktywnymi i proaktywnymi strategiami obrony.
Cykl życia analizy zagrożeń składa się z sześciu kluczowych etapów, które umożliwiają organizacjom przekształcanie surowych danych o zagrożeniach w znaczące analizy
Zespoły ds. bezpieczeństwa muszą definiować cele analityczne i priorytety w oparciu o unikalne potrzeby organizacji, potencjalne zagrożenia i cele biznesowe. Obejmuje to zrozumienie, jakie zagrożenia mogą najbardziej wpływać na organizację i określenie kluczowych pytań, na które należy odpowiedzieć, takich jak identyfikacja krytycznych zasobów, jak może wyglądać powierzchnia ataku, kim są potencjalni atakujący i jakie są ich odpowiednie motywacje.
Jest to proces gromadzenia danych z wielu źródeł, takich jak wewnętrzne dzienniki bezpieczeństwa, zewnętrzne źródła zagrożeń, platformy mediów społecznościowych, ciemne sieci internetowe i inne społeczności dzielące się informacjami. Skuteczne gromadzenie danych zapewnia dostęp do zróżnicowanego zestawu danych umożliwiających dokładną i kompleksową identyfikację potencjalnych zagrożeń.
Te surowe dane, które zostały zebrane, muszą być uporządkowane, filtrowane, odszyfrowywane i tłumaczone na format, który można analizować. Ten krok polega na usuwaniu nieistotnych, zduplikowanych lub przestarzałych informacji podczas kategoryzacji i strukturyzowania użytecznych danych. Właściwe przetwarzanie danych zapewnia, że tylko wysokiej jakości informacje będą przesuwać się w przyszłość.
Przetworzone dane są analizowane w celu odkrycia użytecznych w praktyce informacji. Analitycy szukają wzorców, korelacji i anomalii, które ujawniają potencjalne zagrożenia lub luki w zabezpieczeniach. Celem jest przedstawienie jasnych zaleceń i prognoz, które pomogą organizacji ograniczyć ryzyko, wzmocnić mechanizmy obronne i podejmować świadome decyzje.
Po wygenerowaniu praktycznych informacji należy je udostępnić odpowiednim interesariuszom. Spersonalizowane raportowanie ma kluczowe znaczenie, zespoły techniczne mogą wymagać szczegółowych dzienników i danych technicznych, podczas gdy dyrektorzy potrzebują zaawansowanych podsumowań, aby zrozumieć zagrożenia i skutecznie przydzielać zasoby. Skuteczne rozpowszechnianie zapewnia, że właściwe osoby podejmują właściwe działania.
Ostatnim krokiem jest zebranie informacji zwrotnych od interesariuszy i wykorzystanie ich do udoskonalenia cyklu inteligencji. Obejmuje to identyfikowanie luk w procesie, rozszerzanie źródeł danych i dostosowywanie celów w oparciu o ewoluujące zagrożenia. Ciągłe doskonalenie zapewnia, że cykl życia pozostaje istotny i skuteczny z czasem.
Analiza zagrożeń dzieli się na trzy kategorie (taktyczne, operacyjne i strategiczne), z których każda odgrywa wyjątkową rolę w pomaganiu organizacjom w obronie przed zagrożeniami:
Taktyczna analiza zagrożeń skupia się bardziej na rzeczywistych wskaźnikach ataków, często określanych mianem wskaźników naruszeń bezpieczeństwa (IOC). Należą do nich adresy IP, nazwy domen, haszta plików i sygnatury złośliwego oprogramowania, które mogą być używane do wykrywania i blokowania znanych cyberzagrożeń. Taktyczna inteligencja jest wysoce zautomatyzowana, ponieważ narzędzia bezpieczeństwa, takie jak zapory sieciowe, systemy SIEM (Security Information and Event Management) i rozwiązania ochrony punktów końcowych automatycznie wykorzystują IOC, aby wzmocnić mechanizmy obronne organizacji. Jednak ponieważ cyberprzestępcy często zmieniają taktykę, taktyczna inteligencja ma krótką żywotność, co wymaga ciągłego aktualizowania.
Narzędzie Operational Threat Intelligence pozwala lepiej poznać sposób działania cyberataków poprzez analizę taktyk, technik i procedur (TTP). Te informacje są bardzo cenne dla zespołów ds. bezpieczeństwa, w tym ratowników i poszukiwaczy zagrożeń, ponieważ zapewniają wgląd w aktywne działania cyberprzestępcze, pomagając organizacjom przewidywać ataki i zapobiegać im, zanim do nich dojdzie. W odróżnieniu od taktycznej inteligencji, która jest w dużej mierze zautomatyzowana, inteligencja operacyjna wymaga znacznej wiedzy ludzkiej. Analitycy często zbierają te informacje poprzez monitorowanie sieci dark web, analizę złośliwego oprogramowania i dochodzenia kryminalistyczne. Ze względu na poleganie na ręcznej ocenie, analiza operacyjna może być bardzo zasobochłonna, ale odgrywa kluczową rolę w zrozumieniu zachowań przeciwnych i wzmacnianiu proaktywnych strategii obronnych.
Strategic Threat Intelligence zapewnia szerokie spojrzenie na krajobraz cyberbezpieczeństwa, koncentrując się na długoterminowych trendach, zagrożeniach geopolitycznych i zagrożeniach specyficznych dla branży. Jest przeznaczona przede wszystkim dla kadry kierowniczej, dyrektorów ds. bezpieczeństwa informacji i decydentów, którzy wykorzystują tę wiedzę do kształtowania zasad bezpieczeństwa, przydzielania budżetów i dostosowywania cyberbezpieczeństwa do celów biznesowych. W odróżnieniu od innych form analizy zagrożeń, analiza strategiczna jest w dużej mierze jakości i wymaga analizy człowieka, ponieważ obejmuje interpretację raportów, badań i zmian w przepisach. Pomaga organizacjom przygotować się na przyszłe zagrożenia, ale nie dostarcza natychmiastowych, użytecznych danych do powstrzymywania ataków w czasie rzeczywistym.
Same tradycyjne środki bezpieczeństwa już nie wystarczają, co sprawia, że analiza zagrożeń jest kluczowym elementem nowoczesnych strategii cyberbezpieczeństwa. Dobrze ustrukturyzowany program Cyber Threat Intelligence (CTI) ma kluczowe znaczenie dla organizacji, ponieważ pomaga w:
Dobrze zorganizowany program Cyber Threat Intelligence (CTI) umożliwia organizacjom przewidywanie zagrożeń cybernetycznych, analizowanie zachowań przeciwnych i wzmacnianie zabezpieczeń przed atakiem.
Zrozumienie TTP używanych przez cyberprzestępców może pomóc zespołom ds. bezpieczeństwa w wykrywaniu i zakłócaniu ataków, zanim przejdą przez kolejne etapy struktury MITRE ATT&CK. Ta analiza TTP może pomóc organizacjom dokładniej przewidywać potencjalne ataki i odpowiednio przygotowywać swoją strategię obrony.
Analiza zagrożeń zapewnia organizacjom wgląd w czasie rzeczywistym w pojawiające się zagrożenia, co pozwala im ustalać priorytety środków bezpieczeństwa, usprawniać wysiłki w zakresie poszukiwania zagrożeń i optymalizować strategie reagowania w celu szybszego powstrzymywania i eliminowania zagrożeń
Wykorzystanie analizy zagrożeń opartej na CTI zapewnia firmom zgodność z przepisami branżowymi, jednocześnie udoskonalając zasady bezpieczeństwa, wzmacniając cyberochronę i budując długotrwałą odporność na ewoluujące zagrożenia cybernetyczne.
Chociaż analiza zagrożeń zapewnia wiele korzyści, organizacje często stają przed wyzwaniami w zakresie skutecznego jej wdrażania:
Bądź na bieżąco z aktualnymi zagrożeniami i chroń krytyczne dane za pomocą działającego stale procesu zapobiegania zagrożeniom oraz analizy
Zwiększaj bezpieczeństwo dzięki technikom machine learning, które przewidują wzorce złośliwego ruchu sieciowego. Modele matematyczne są oceniane względem ruchu sieciowego. TippingPoint podejmuje decyzje w czasie rzeczywistym o natychmiastowym i dokładnym blokowaniu ruchu, który emuluje cechy rodziny złośliwego oprogramowania przy minimalnym wpływie na wydajność sieci.
Usługa subskrypcyjna ThreatDV wykorzystuje kanały danych dotyczących reputacji z filtrami złośliwego oprogramowania, aby zakłócić aktywność malware, w tym ataki ransomware, wycieki danych, szpiegostwo i oszustwa z zastosowaniem kliknięć. Filtry złośliwego oprogramowania pozwalają wykrywać włamania, wycieki danych, niepożądane połączenia, ruch typu „Command-and-Control” (C&C), algorytmy generowania nazw domen (DGA) oraz ruch mobilny.
Nasza całodobowa usługa ogranicza nakład pracy i czasu potrzebny do identyfikowania, badania zagrożeń i reagowania na nie. Usługa Managed XDR może również pomóc organizacjom, które chcą uzupełnić działania wewnętrzne w celu poprawienia poziomów wykrywania i skrócenia czasu wykrycia i reakcji.