Co to jest Data Loss Prevention (DLP)?
Znaczenie DLP (Data Loss Prevention)
Według Gartnera DLP definiuje się jako rozwiązanie cyberbezpieczeństwa, które wykrywa naruszenia i zapobiega im poprzez przeprowadzanie inspekcji treści i analizy kontekstowej danych przesyłanych za pośrednictwem komunikatorów, w ruchu w sieci, w użyciu na zarządzanym urządzeniu końcowym i w spoczynku na serwerach lokalnych lub w aplikacjach i pamięciach chmurowych. Celem jest uniemożliwienie użytkownikom udostępniania wrażliwych lub krytycznych informacji poza siecią korporacyjną.
Istnieją dwie szerokie kategorie: Enterprise DLP i Integrated DLP. Pierwsza to kompleksowe, pakietowe rozwiązanie programowe dla lokalnych serwerów, a także urządzeń fizycznych i wirtualnych do monitorowania ruchu sieciowego poczty e-mail pod kątem pogłębionej analizy danych. Zintegrowany system DLP to rozszerzenie istniejących rozwiązań bezpieczeństwa, które oferują bardziej kompaktowe funkcje, do których łatwo uzyskać dostęp.
Dlaczego DLP jest ważne?
Zapobieganie utracie danych (DLP) odgrywa kluczową rolę w ochronie organizacji przed naruszeniami danych, stratami finansowymi i utratą reputacji. DLP pomaga w następujących kwestiach:
- Zapobieganie naruszeniom danych: Przez wykrywanie i blokowanie wszelkich nieautoryzowanych prób przesyłania danych.
- Zapewnienie zgodności z przepisami: Zapewnia zgodność z przepisami, takimi jak RODO, HIPAA i inne.
- Ochrona własności intelektualnej: Zapobiega dostawaniu się poufnych informacji w niepowołane ręce.
- Zwiększanie zaufania klientów: Budowanie zaufania poprzez zapewnienie ochrony danych osobowych klientów.
Rodzaje DLP
Rozwiązania do zapobiegania utracie danych (ang. Data Loss Prevention; DLP) są dostępne pod różnymi postaciami, a każde zostało zaprojektowane w celu ochrony danych w określonych środowiskach. Rozwiązania te oferują kompleksowe bezpieczeństwo, eliminując różne podatności i punkty transferu danych. Główne rodzaje DLP to: DLP w sieci, DLP w punktach końcowym oraz DLP w chmurze .
Network DLP
DLP w sieci chroni dane podczas ich transferu w sieci. Monitoruje ruch sieciowy, wykrywając i zapobiegając nieautoryzowanym transferom danych, oraz zapewniając, że poufne informacje nie opuszczają organizacji. DLP w sieci zapobiega naruszeniom danych, blokując lub oznaczając podejrzane działania poprzez analizę danych w ruchu.
Endpoint DLP
Dane na urządzeniach końcowych, takich jak laptopy, komputery stacjonarne i urządzenia mobilne, są zabezpieczone za pomocą DLP w punktach końcowych, które kontroluje dostęp do danych i ich wykorzystanie bezpośrednio na urządzeniach klienckich, zapobiegając wyciekom danych z tych urządzeń. Umożliwia użytkownikom monitorowanie przepływu danych na ich urządzeniach i egzekwowanie zasad w celu ochrony poufnych informacji przed kopiowaniem lub przesyłaniem bez autoryzacji.
Cloud DLP
Organizacje w coraz większym stopniu polegają na usługach w chmurze, dlatego DLP w chmurze zapewnia bezpieczeństwo danych w aplikacjach i magazynach chmurowych. Rozwiązania te monitorują i chronią dane na platformach chmurowych, pomagając zapobiegać wyciekom i nieautoryzowanemu dostępowi do infrastruktury opartej na chmurze.
Jak działa DLP
Celem zapobiegania utracie danych (DLP) jest ochrona poufnych informacji przed nieautoryzowanym dostępem, ujawnieniem lub eksfiltracją. Działa to poprzez:
- Identyfikację i klasyfikację: Narzędzia DLP klasyfikują wrażliwe dane przy użyciu predefiniowanych reguł lub algorytmów uczenia maszynowego, umożliwiając ukierunkowane środki ochrony i zapewniając zgodność z przepisami. Pomaga to organizacjom w rozpoznawaniu danych finansowych, danych osobowych i własności intelektualnej.
- Monitorowanie danych: Ciągłe śledzenie wykrywa anomalie i naruszenia zasad w czasie rzeczywistym poprzez monitorowanie danych w punktach końcowych, sieciach i chmurze. Tworzy alerty, które zapobiegają nieautoryzowanym transferom.
- Egzekwowanie przestrzegania zasad: Organizacje muszą zdefiniować i egzekwować zasady obsługi danych. Narzędzia DLP pomagają w tym przez blokowanie nieautoryzowanych działań, w tym przesyłania danych do chmury. Wymagane są również regularne audyty z uwzględnieniem ewoluujących zagrożeń oraz wymogów zgodności z przepisami.
- Reagowanie na incydenty: DLP ostrzega zespoły odpowiedzialne za bezpieczestwo o potencjalnych naruszeniach danych. Funkcje reagowania na incydenty pozwalają ocenić powagę sytuacji i przeprowadzić dochodzenie.
Dlaczego narzędzia DLP mają trudności z zatrzymaniem procesu ekstrakcji danych
Bez względu na to, czy korzystasz z rozwiązania DLP w przedsiębiorstwie, czy też zintegrowanego rozwiązania DLP, proste umieszczenie go w punktach końcowych, poczcie elektronicznej lub bramach internetowych nie wystarczy, aby zapobiec eksfiltracji danych. Narzędzia DLP można ominąć, nieznacznie zmieniając wrażliwe informacje, takie jak pisownia numerów kart kredytowych, zmiana liczb na cyfry rzymskie lub przesłanie zrzutu ekranu z PPI.
Narzędzia DLP mogą być bardzo restrykcyjne, ponieważ zmuszają firmy do wymagania określonych aplikacji, wersji i typów plików w zależności od ograniczeń produktu. A jeśli luka w zabezpieczeniach zostanie wykryta w obsługiwanej wersji oprogramowania, nie będzie można jej uaktualnić ani zmienić na starszą, dopóki środowisko DLP nie zostanie również zaktualizowane. Jest to jeszcze bardziej skomplikowane w przypadku nowoczesnych infrastruktur, które są bezobwodowe i stale przenoszą dane z serwerów lokalnych do chmury.
Zmiana mentalności
Secure Access Service Edge (SASE) łączy w sobie funkcje dwóch dyskretnych warstw — sieci i bezpieczeństwa — które skupiają się wokół samych danych.
SASE stosuje strategię zero trust w celu zabezpieczenia i optymalizacji połączeń sieciowych dla użytkowników i urządzeń, zakładając, że wszystkie urządzenia i użytkownicy są niezaufani. Zasada „nigdy nie ufaj, zawsze weryfikuj” wymaga od nas uwierzytelnienia i autoryzacji.
Rodzaje zagrożeń danych
Aby skutecznie wdrożyć środki zapobiegania utracie danych, kluczowe jest zrozumienie źródeł wycieku danych. Zagrożenia pochodzą z różnych źródeł, a ich identyfikacja pomaga wzmocnić środki bezpieczeństwa.
Phishing
Phishing to rodzaj cyberataku polegającego na wysyłaniu ogólnych wiadomości e-mail przez cyberprzestępców podszywających się pod legalne firmy. E-maile te zawierają fałszywe linki służące do kradzieży prywatnych informacji użytkownika. Ataki phishingowe są najskuteczniejsze, gdy użytkownicy nie zdają sobie z nich sprawy.
Ransomware
Ransomware to rodzaj złośliwego oprogramowania, które szyfruje ważne pliki przechowywane na dysku lokalnym i sieciowym oraz żąda okupu za ich rozszyfrowanie. Hakerzy tworzą tego typu oprogramowanie w celu wyłudzenia pieniędzy przez szantaż.
Oprogramowanie ransomware jest zaszyfrowane, co oznacza, że nie da się zdobyć klucza, a jedynym sposobem na odzyskanie informacji jest przywrócenie ich z kopii zapasowej.
Cyberattack
Cyberatak to celowa i złośliwa próba naruszenia systemów informatycznych organizacji lub osób prywatnych przez osobę lub grupę w celu kradzieży, zakłócenia lub zmiany danych. Ponieważ obecnie bardziej polegamy na technologiach cyfrowych, cyberataki stały się jednym z najważniejszych zagrożeń dla firm i osób.
Malware
Malware, które ma na celu infiltrację, uszkodzenie lub uzyskanie nieuprawnionego dostępu do systemów komputerowych. W dziedzinie cyberbezpieczeństwa złośliwe oprogramowanie jest trwałym zagrożeniem, które może wykraść poufne informacje i spowodować poważne szkody dla użytkowników i organizacji.
Typowe zagrożenia i źródła wycieku danych
Zagrożenia zewnętrzne
Zagrożenia zewnętrzne zawsze pochodzą spoza organizacji i zwykle są tworzone przez złośliwe podmioty — hakerów, cyberprzestępców, a także podmioty sponsorowane przez państwo. Ataki hakerskie, phishing i złośliwe oprogramowanie to najczęstsze zagrożenia dla poufności danych i ciągłości biznesowej. Skuteczne rozwiązania DLP (takie jak DLP w puntach końcowych) ułatwiają wykrywanie i łagodzenie tych zagrożeń. Wdrożenie solidnych zabezpieczeń DLP pomaga chronić się przed nieautoryzowanym dostępem i potencjalnymi naruszeniami danych.
Zarządzanie zagrożeniami
Zarządzanie zagrożeniami wewnętrznymi jest trudne, ponieważ pochodzą one z wewnątrz organizacji. Mogą to być złośliwi pracownicy, którzy celowo udostępniają lub kradną dane, lub też osoby z organizacji, które powodują naruszenia danych nieumyślnie. Wdrożenie silnych zasad DLP i korzystanie z rozwiązań DLP w puntach końcowych może pomóc w monitorowaniu i kontrolowaniu wewnętrznej obsługi danych, zapewniając, że wrażliwe informacje pozostają chronione tak przed celowymi, jak i przypadkowymi zagrożeniami wewnętrznymi.
Zaniedbania w zakresie cyberbezpieczeństwa
Zaniedbania to luki w przestrzeganiu protokołów bezpieczeństwa, prowadzące do niezamierzonych naruszeń danych. Przykładami takich zaniedbań są słabe hasła, brak aktualizacji oprogramowania czy nieodpowiednie szyfrowanie danych. Rozwiązania DLP mogą pomóc zmniejszyć ryzyko związane z zaniedbaniami poprzez egzekwowanie zasad bezpieczeństwa i regularne przypominanie o najlepszych praktykach. Szkolenia i programy uświadamiające również zasadniczo pomagają w ograniczeniu zaniedbań i zwiększeniu ogólnego bezpieczeństwa danych.
Rozwiązanie DLP Trend Micro
Bezpieczna transformacja AI
Nieustannie weryfikuj i oceniaj wszystkie tożsamości i urządzenia w całej infrastrukturze cyfrowej.
Używaj narzędzi generatywnej AI do budowania wartości biznesowej. Kontroluj wykorzystanie AI, zapobiegaj wyciekom danych, ograniczaj ryzyko manipulacji i zabezpieczaj dostęp użytkowników dzięki ciągłej ocenie ryzyka.