Zapobieganie utracie danych (DLP) to zestaw strategii, technologii i procesów, które mają na celu ochronę przed ujawnianiem, naruszeniami i nieautoryzowanym dostępem do danych. Celem DLP jest ochrona wrażliwych informacji, w tym danych osobowych (PII), własności intelektualnej oraz poufnych danych biznesowych. Poprzez skrupulatne monitorowanie i kontrolowanie przepływu danych w organizacji DLP ogranicza ryzyko, zapewnia zgodność z przepisami i umacnia reputację organizacji.
Zapobieganie utracie danych (DLP) odgrywa kluczową rolę w ochronie organizacji przed naruszeniami danych, stratami finansowymi i utratą reputacji. DLP pomaga w następujących kwestiach:
Rozwiązania do zapobiegania utracie danych (ang. Data Loss Prevention; DLP) są dostępne pod różnymi postaciami, a każde zostało zaprojektowane w celu ochrony danych w określonych środowiskach. Rozwiązania te oferują kompleksowe bezpieczeństwo, eliminując różne podatności i punkty transferu danych. Główne rodzaje DLP to: DLP w sieci, DLP w punktach końcowym oraz DLP w chmurze .
DLP w sieci chroni dane podczas ich transferu w sieci. Monitoruje ruch sieciowy, wykrywając i zapobiegając nieautoryzowanym transferom danych, oraz zapewniając, że poufne informacje nie opuszczają organizacji. DLP w sieci zapobiega naruszeniom danych, blokując lub oznaczając podejrzane działania poprzez analizę danych w ruchu.
Dane na urządzeniach końcowych, takich jak laptopy, komputery stacjonarne i urządzenia mobilne, są zabezpieczone za pomocą DLP w punktach końcowych, które kontroluje dostęp do danych i ich wykorzystanie bezpośrednio na urządzeniach klienckich, zapobiegając wyciekom danych z tych urządzeń. Umożliwia użytkownikom monitorowanie przepływu danych na ich urządzeniach i egzekwowanie zasad w celu ochrony poufnych informacji przed kopiowaniem lub przesyłaniem bez autoryzacji.
Organizacje w coraz większym stopniu polegają na usługach w chmurze, dlatego DLP w chmurze zapewnia bezpieczeństwo danych w aplikacjach i magazynach chmurowych. Rozwiązania te monitorują i chronią dane na platformach chmurowych, pomagając zapobiegać wyciekom i nieautoryzowanemu dostępowi do infrastruktury opartej na chmurze.
Aby skutecznie wdrożyć środki zapobiegania utracie danych, kluczowe jest zrozumienie źródeł wycieku danych. Zagrożenia pochodzą z różnych źródeł, a ich identyfikacja pomaga wzmocnić środki bezpieczeństwa.
Zagrożenia zewnętrzne zawsze pochodzą spoza organizacji i zwykle są tworzone przez złośliwe podmioty — hakerów, cyberprzestępców, a także podmioty sponsorowane przez państwo. Ataki hakerskie, phishing i złośliwe oprogramowanie to najczęstsze zagrożenia dla poufności danych i ciągłości biznesowej. Skuteczne rozwiązania DLP (takie jak DLP w puntach końcowych) ułatwiają wykrywanie i łagodzenie tych zagrożeń. Wdrożenie solidnych zabezpieczeń DLP pomaga chronić się przed nieautoryzowanym dostępem i potencjalnymi naruszeniami danych.
Zarządzanie zagrożeniami wewnętrznymi jest trudne, ponieważ pochodzą one z wewnątrz organizacji. Mogą to być złośliwi pracownicy, którzy celowo udostępniają lub kradną dane, lub też osoby z organizacji, które powodują naruszenia danych nieumyślnie. Wdrożenie silnych zasad DLP i korzystanie z rozwiązań DLP w puntach końcowych może pomóc w monitorowaniu i kontrolowaniu wewnętrznej obsługi danych, zapewniając, że wrażliwe informacje pozostają chronione tak przed celowymi, jak i przypadkowymi zagrożeniami wewnętrznymi.
Zaniedbania to luki w przestrzeganiu protokołów bezpieczeństwa, prowadzące do niezamierzonych naruszeń danych. Przykładami takich zaniedbań są słabe hasła, brak aktualizacji oprogramowania czy nieodpowiednie szyfrowanie danych. Rozwiązania DLP mogą pomóc zmniejszyć ryzyko związane z zaniedbaniami poprzez egzekwowanie zasad bezpieczeństwa i regularne przypominanie o najlepszych praktykach. Szkolenia i programy uświadamiające również zasadniczo pomagają w ograniczeniu zaniedbań i zwiększeniu ogólnego bezpieczeństwa danych.
Celem zapobiegania utracie danych (DLP) jest ochrona poufnych informacji przed nieautoryzowanym dostępem, ujawnieniem lub eksfiltracją. Działa to poprzez:
Bezpieczna transformacja AI
Nieustannie weryfikuj i oceniaj wszystkie tożsamości i urządzenia w całej infrastrukturze cyfrowej.