El SIEM (Sistema de Gestión de Eventos e información de seguridad) es una solución para la supervisión de la ciberseguridad, detección e investigación cibernéticas. El SIEM recopila, gestiona y analiza registros de eventos generados por redes y sistemas, contribuyendo a una detección temprana de los incidentes de seguridad y a una respuesta rápida. Al combinar la gestión de información de seguridad (SIM) y la gestión de eventos de seguridad (SEM), los sistemas SIEM proporcionan visibilidad centralizada de los eventos de seguridad y los datos de registro generados por endpoints, servidores, aplicaciones y dispositivos de red. Este enfoque permite a las organizaciones detectar, analizar y responder a posibles amenazas en tiempo real.
Los sistemas SIEM funcionan recopilando y agregando datos de registro, realizando análisis de correlación para identificar anomalías y generando alertas procesables para los equipos de ciberseguridad. También proporcionan informes detallados para ayudar con los requisitos de cumplimiento y auditoría. Como piedra angular de los centros de operaciones de seguridad (SOC) modernos, SIEM mejora la detección de amenazas, la respuesta ante incidentes y la postura de seguridad general transformando los datos de registro sin procesar en información procesable, garantizando que las organizaciones puedan mitigar los riesgos de forma proactiva.
Los sistemas SIEM recopilan datos de registro y alerta de diversos dispositivos y aplicaciones en toda la infraestructura de TI, incluidos firewalls, servidores, endpoints, bases de datos y servicios en la nube. Esta agregación garantiza que toda la información relevante para la seguridad se almacene en un solo lugar, optimizando la visibilidad y eliminando los silos. Los registros pueden incluir actividad del usuario, errores del sistema, intentos de acceso y eventos específicos de la aplicación. La capacidad de ingerir datos de diversas fuentes permite a SIEM proporcionar una visión holística del panorama de seguridad de una organización.
Correlar eventos de seguridad implica analizar patrones y relaciones entre múltiples registros para identificar posibles amenazas o comportamientos sospechosos. Por ejemplo, un único intento de inicio de sesión fallido podría no desencadenar preocupación, pero varios intentos fallidos seguidos de un inicio de sesión exitoso desde una ubicación inusual podrían indicar un ataque de fuerza bruta. Mediante la aplicación de reglas predefinidas, algoritmos de machine learning y análisis contextual, SIEM identifica estos patrones y prioriza posibles incidentes de seguridad para su investigación.
Las plataformas SIEM generan informes completos que resumen eventos de seguridad, tendencias y respuestas ante incidentes. Estos informes son esenciales para comprender la postura de seguridad de la organización a lo largo del tiempo, cumplir con los requisitos de cumplimiento y proporcionar información procesable para mejorar las defensas futuras. También pueden incluir flujos de trabajo para la gestión de incidentes, detallando procedimientos paso a paso para la contención, erradicación y recuperación después de una filtración. Los informes suelen servir como documentación crítica para revisiones internas y auditorías externas.
Las herramientas SIEM recopilan y analizan grandes volúmenes de datos de los endpoints de la organización en tiempo real y detectan y bloquean ciberamenazas trabajando junto con equipos de seguridad
Debe definir reglas para ayudar a esos equipos y generar alertas
Las herramientas SIEM también ayudan con:
Las herramientas SIEM y SOAR han sido fundamentales para centralizar los datos de eventos de seguridad y automatizar los flujos de trabajo de respuesta. A pesar de su utilidad, se enfrentan a importantes desafíos:
Aunque estas herramientas siguen siendo valiosas, su enfoque fragmentado de detección y respuesta ha creado una oportunidad para que XDR proporcione una solución más cohesiva.
De forma similar al SIEM como herramienta para mejorar la eficiencia y el nivel de seguridad está el XDR (Extended Detection and Response). Las diferencias entre SIEM y XDR son las siguientes:
Objetivos de recopilación de datos y contextualización
Análisis y detección
Automatización y respuesta ante incidentes
Dependencia de la fuente
Al introducir SIEM, los registros se pueden gestionar de forma centralizada. Esto elimina la necesidad de gestionar registros para cada dispositivo y reduce los errores y omisiones de gestión. Además, SIEM tiene la función de normalizar los registros recopilados y visualizar todo el entorno de TI, lo que permite una gestión eficiente y completa.
SIEM centraliza la gestión de registros y realiza análisis de correlación en tiempo real, lo que permite la detección temprana de incidentes y amenazas. Cuando se descubre un síntoma o incidente de amenaza, se puede realizar una respuesta rápida, minimizando la propagación de daños.
Los incidentes de seguridad no solo están causados por ciberataques externos. La prevención de conductas indebidas por parte de empleados de su propia organización también es una medida de seguridad importante para una organización. Al introducir SIEM, puede detectar comportamientos sospechosos de los empleados y accesos no autorizados. SIEM también es eficaz en la prevención del fraude interno.
Al utilizar SIEM, puede optimizar las operaciones de seguridad. Al automatizar una serie de tareas como la agregación de registros, la normalización y el análisis, puede reducir los recursos necesarios para las medidas de seguridad de su organización. Aunque se requiere un cierto nivel de conocimiento de seguridad para operar SIEM, la introducción de SIEM le permitirá implementar medidas de seguridad más eficientes que antes.
El SIEM se utiliza principalmente en un Centro de operaciones de seguridad (SOC), una estructura que supervisa la seguridad de una organización y estudia la aparición de incidentes y ataques cibernéticos. El SIEM es una herramienta importante para profesionales de seguridad dado que proporciona un apoyo eficiente a operaciones de seguridad de diferentes maneras.
Los SIEM gestionan diferentes registros de forma integrada y detectan señales de actividad anómala o ataques y alertan al personal de seguridad. Por ejemplo, además de detectar malware y otros comportamientos no autorizados, los SIEM le alertarán cuando detecten eventos sospechosos, como varios intentos de inicio de sesión a los servidores que almacenan información crítica, o el uso de servicios de nube no autorizados por su compañía.
Con base en eventos sospechosos o no autorizados, el SIEM investiga si hay o no un ataque cibernético en curso (comportamiento normal, error de acceso, etc.). Si determina que hay un ataque cibernético, puede rastrear la ruta y el alcance del ataque, incluido si es un ataque cibernético interno o externo, con el fin de proporcionar claves para la respuesta del incidente. Se tomarán las siguientes medidas:
Desde una perspectiva de medio a largo plazo visualice el estado de las infracciones de las políticas de seguridad de su empresa, el impacto de los ataques cibernéticos y cree un informe. Al visualizar qué tipo de ataques cibernéticos han impactado a la empresa en un mes, tres meses, seis meses, un año, etc., la compañía puede considerar qué medidas de seguridad deben tomarse próximamente.
Los principales casos de uso del SIEM se enumeran arriba, pero el mayor beneficio del SIEM para el personal de seguridad es la capacidad de visualizar rápidamente los eventos y la información de registro procedente de diferentes productos y enlazarlos a la siguiente acción.
Si bien SIEM aporta beneficios a los SOC y otras organizaciones en términos de seguridad mejorada y eficiencia operativa, también presenta los siguientes desafíos.
Implementación y configuración complejas: Los SIEM son sistemas complejos que requieren tiempo y experiencia para implementarlos y configurarlos. Los profesionales de seguridad deben trabajar de forma continua para integrar los registros de los dispositivos y las fuentes de datos, configurar reglas y ajustar alertas.
Se debe procesar y analizar una gran cantidad de datos de registros. Se necesitan recursos de almacenamiento y hardware específicos para procesar grandes cantidades de datos. También es necesario para gestionar periodos de conservación de datos de registros y reducción/compresión de datos.
Los SIEM generan alertas con base en patrones y reglas predefinidas. Sin embargo, pueden ocurrir falsos positivos (falsos positivos: actividad legítima detectada erróneamente como maliciosa) y falsos negativos (falsos negativos: actividad maliciosa omitida). Asimismo, dependiendo de la configuración, es posible recibir una gran cantidad de alertas, lo que requiere un ajuste continuo de alertas y mejoras de las reglas en el lado del usuario.
Cuando se detecta un evento en tiempo real, el incidente actual se debe confirmar y responder. Si el personal de seguridad no ajusta las alertas con antelación, tendrá que responder a alertas de distintos tamaños, lo que puede reducir la eficiencia operacional.
La adecuada implementación y operación del SIEM requiere habilidades específicas de gestión de registros y análisis de seguridad. También requiere la habilidad de recursos adecuados (personal, hardware y software).
Optimice flujos de trabajo con un ecosistema que incluye SIEM, SOAR, IAM, firewall, información sobre amenazas, gestión de servicio de TI y mucho más.
Las herramientas independientes crean lagunas de seguridad. Trend Vision One ofrece a los equipos capacidades sólidas de prevención, detección y respuesta en: