¿Qué es la DLP? Prevención de la pérdida de datos
Definición de DLP (Prevención de pérdida de datos)
Según Gartner, DLP se define como una solución de ciberseguridad que detecta y evita filtraciones mediante la inspección de contenido y el análisis contextual de los datos enviados a través de aplicaciones de mensajería, en movimiento a través de la red, en uso en un dispositivo de endpoint gestionado y en reposo en servidores locales o en aplicaciones y almacenamiento en la nube. El objetivo es evitar que los usuarios compartan información sensible o crítica fuera de la red corporativa.
Hay dos amplias categorías: DLP empresarial y DLP integrado. La primera es una solución de software completa y empaquetada para servidores locales, así como dispositivos físicos y virtuales para supervisar el tráfico de correo electrónico de la red para el descubrimiento de datos. Integrated DLP es una extensión de las soluciones de seguridad existentes que ofrece funciones más compactas de fácil acceso.
¿Por qué es importante la DLP?
La Prevención de pérdida de datos (DLP) desempeña un papel crucial en la protección de las organizaciones frente a las filtraciones de datos, pérdidas financieras y daño reputacional. La DLP ayuda a:
- Evitar filtraciones de datos: Al detectar y bloquear todo intento de transferir datos sin autorización.
- Mantener el cumplimiento de normativa: Garantiza el cumplimiento de normativa con los requisitos regulatorios como GDPR, HIPAA y otros.
- Proteger la propiedad intelectual: Evita que la información patentada caiga en manos equivocadas.
- Mejorar la confianza del cliente: Crea confianza garantizando la protección de los datos personales de los clientes.
Tipos de DLP
Las soluciones de prevención de pérdida de datos se presentan en diversos formatos, cada uno de ellos diseñados para proteger los datos en entornos particulares. Estas soluciones garantizan una completa seguridad abordando diversas vulnerabilidades y puntos de transferencia de datos. DLP de red (Network DLP), DLP de endpoints (Endpoint DLP) y DLP de nube (Cloud DLP) son los principales tipos de prevención de pérdida de datos (DLP).
Network DLP
El objetivo de la DLP de red es proteger los datos a medida que estos se mueven por la red. Supervisa el tráfico de red para detectar y evitar transferencias de datos no autorizadas, garantizando que la información sensible no abandona los límites de la organización. Las soluciones de DLP de red pueden evitar filtraciones de datos bloqueando o alertando de actividades sospechosas analizando los datos en circulación.
Endpoint DLP
Los datos en dispositivos con endpoints como ordenadores portátiles, de mesa y dispositivos móviles están protegidos utilizando DLP de endpoint, ya que este controla los accesos a los datos y su uso directamente en los endpoints, evitando la filtración de datos de estos dispositivos. Permite que los usuarios supervisen los movimientos de los datos en los dispositivos de los usuarios y apliquen políticas para proteger la información sensible frente a las copias o transferencias sin autorización.
Cloud DLP
A medida que las organizaciones dependen cada vez más de los servicios de nube, la DLP de nube garantiza que los datos sensibles en aplicaciones de nube y servicios de almacenamiento permanezcan seguros. Estas soluciones supervisan y protegen los datos en las plataformas de nube, ayudando a evitar filtraciones de datos y accesos no autorizados en la infraestructura basada en la nube.
Cómo funciona la DLP
La finalidad de la prevención de pérdida de datos es proteger la información sensible frente al acceso no autorizado, la divulgación o la exfiltración. Esto funciona mediante:
- Identificación y clasificación: Las herramientas de DLP clasifican los datos sensibles utilizando reglas predefinidas o algoritmos de machine learning, lo que permite medidas de protección personalizadas y garantiza el cumplimiento de normativa. Esto ayuda a las organizaciones a reconocer los datos financieros, la información personal y la propiedad intelectual.
- Supervisión de datos: El rastreo continuo detecta anomalías e infracciones de políticas en tiempo real supervisando los datos en endpoints, redes y servicios de nube. Crea alertas que evitan transferencias no autorizadas.
- Aplicación de políticas: Las organizaciones necesitan definir y aplicar reglas de gestión de datos. Las herramientas de DLP ayudan bloqueando acciones no autorizadas, incluyendo actualizaciones de nube. También son necesarias las auditorías periódicas que impliquen requisitos de cumplimiento de normativa y riesgos.
- Respuesta ante incidentes: La DLP alerta a los equipos de seguridad durante posibles filtraciones de datos. La respuesta ante incidentes evalúa la gravedad e investiga.
Por qué las herramientas de DLP tienen dificultades para detener la exfiltración de datos
Ya sea que aproveche DLP integrado o empresarial, simplemente colocarlo en endpoints, emails o gateways web no es suficiente para evitar la exfiltración de datos. Las herramientas de DLP se pueden eludir alterando ligeramente la información confidencial, como la ortografía de los números de las tarjetas de crédito, el cambio de los números a números romanos o la carga de una captura de pantalla de PPI.
Las herramientas de DLP pueden ser muy restrictivas, ya que obligan a las empresas a requerir aplicaciones, versiones y tipos de archivo específicos en función de las limitaciones del producto. Y si se descubre una vulnerabilidad en la versión compatible del software, no se puede actualizar ni degradar hasta que también se actualice el entorno DLP. Esto se complica aún más en infraestructuras modernas sin perímetro y que mueven continuamente datos desde servidores locales a la nube, o nubes.
Un cambio de mentalidad
Secure Access Service Edge (SASE) combina capacidades de dos capas discretas —red y seguridad— que se centran en los propios datos.
SASE emplea una estrategia de confianza cero para proteger y optimizar las conexiones de red para usuarios y dispositivos suponiendo que todos los dispositivos y usuarios no son de confianza. El principio de "nunca confíe, verifique siempre" requiere autenticación y autorización para nosotros.
Tipos de amenazas de datos
Para que las medidas de la prevención de pérdida de datos estén implementadas de forma efectiva, es fundamental comprender las fuentes de filtración de datos. Las amenazas de los datos se presentan en diversos modos e identificarlas ayuda a fortalecer las medidas de seguridad.
Phishing
El phishing es un tipo de ciberataque que consiste en el envío de correos electrónicos genéricos por parte de ciberdelincuentes que se hacen pasar por legítimos. Estos correos contienen enlaces fraudulentos para robar información privada del usuario. Los ataques de phishing son más eficaces cuando los usuarios no son conscientes de que esto está ocurriendo.
Ransomware
El ransomware es malware que cifra archivos importantes en almacenamiento local y en red y pide un rescate para descifrarlos. Los hackers desarrollan este malware para ganar dinero mediante la extorsión digital.
El ransomware está cifrado, por lo que no es posible forzar la clave y la única manera de recuperar la información es mediante una copia de seguridad.
Cyberattack
Un ciberataque es un intento intencionado y malicioso por parte de una persona o grupo de violar los sistemas de información de organizaciones o personas para robar, interrumpir o alterar datos. Dado que dependemos más de las tecnologías digitales en la actualidad, los ciberataques se han convertido en una de las amenazas más importantes a las que se enfrentan las empresas y las personas.
Malware
Malware, que es la abreviatura de software malicioso y está diseñado para infiltrarse, dañar u obtener acceso no autorizado a sistemas informáticos. En ciberseguridad, el malware es una amenaza persistente que puede robar información confidencial y causar un daño generalizado a usuarios y organizaciones.
Amenazas de datos comunes y fuentes de filtración
Amenazas externas
Las amenazas externas siempre vienen desde fuera de la organización y normalmente las crean los agentes maliciosos como hackers, delincuentes cibernéticos y entidades patrocinadas por estados. El hackeo, el phishing y los ataques de malware son las amenazas más comunes que intentan robar datos sensibles o alterar las operaciones. Las soluciones de DLP efectivas como DLP de endpoints, son importantes para detectar y mitigar estas amenazas. Implementar sólidas medidas de seguridad de DLP ayuda a protegerse frente al acceso no autorizado y a las posibles filtraciones de datos.
Amenazas internas
La gestión de amenazas internas normalmente es todo un desafío porque se originan dentro de la organización. Las amenazas que se presentan incluyen insiders (personas que trabajan para la empresa) maliciosos que de forma intencionada filtran o roban datos, así como también insiders accidentales que de forma no intencionada provocan filtraciones de datos. Implementar sólidas políticas de DLP y utilizar soluciones de DLP de endpoint puede ayudar a supervisar y controlar las actividades de los datos internos garantizando que la información sensible permanece protegida frente a amenazas internas tanto accidentales como intencionadas.
Negligencia en la ciberseguridad
La negligencia implica errores durante el seguimiento de protocolos de seguridad, lo que conduce a filtraciones de datos no intencionadas. Algunos ejemplos comunes incluyen el uso de contraseñas no seguras, la no actualización del software y el cifrado de datos inadecuado. Las soluciones de DLP pueden ayudar a reducir los riesgos asociados a la negligencia aplicando políticas de seguridad y proporcionando recordatorios periódicos para las prácticas recomendadas. Los programas de concienciación y formación también son fundamentales para reducir el comportamiento negligente y mejorar la seguridad de los datos en general.
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