Bilgisayarların, makinelerin, programların ve kaynak kodunun insan zihnini ve yeteneklerini taklit etmek için problem çözme ve karar verme yeteneği, insan yaklaşımı ve ideal yaklaşım olmak üzere iki temel yaklaşıma sahiptir.
Tanımlanmış bir kavram olarak Yapay Zeka, Alan Turing'in Bilgisayar Makineleri ve Zeka adlı makalesiyle 1950'ye kadar uzanır. Bu makaleden, bir bilgisayarın bir insan gibi düşünüp düşünemeyeceğini belirlemeyi amaçlayan "Turing Test" (başlangıçta Turing tarafından Taklit Oyunu olarak adlandırılır) ortaya çıkar. Günümüz insan bilgisi dahilinde bir kavram olarak bu fikrin Oz Büyücüsü ve kalpsiz teneke adam ile 1939 yılına kadar uzandığını söylemek mümkündür.
Turing'in fikrinden gerçeğe geçiş bir meydan okumadır ve hala devam etmektedir. Turing'in döneminde sorun, bir makinenin kararlarını saklama veya hatırlama yeteneğiydi. Hesaplama yapılabiliyordu ancak bir bilgisayarın insan gibi düşünmesini sağlamak için gerekli olan bilginin saklanması yeteneğine temelde yapay zeka sahip değildi.
Çok sonra, 1995 yılında Stuart Russell ve Peter Norvig, 2020 yılında dördüncü baskıya ulaşan Yapay Zeka: Modern Yaklaşım adlı kitabı yayınladılar. Russell ve Norvig, Yapay Zeka terimini netleştirmek için çalıştılar. Orada birçok tanım var, bu yüzden yapay zekayı rasyonalite ve düşünme ile hareket etme mantığına böldüler.
Yapay Zeka içindeki ilk tanım, insan gibi düşünebilen sistemleri kapsar. Sistemler bir insan gibi problemleri öğrenip çözebiliyorsa, o zaman bu kategoriye girerler. Haugeland bunu 1985 yılında "makineleri göz önünde bulundurarak" tanımladı. 1978'de Hellman, bu kategorinin "insan düşüncesiyle ilişkilendirdiğimiz faaliyetlerin" otomasyonu olduğunu söyledi.
Ayrıca bazı sistemler insan gibi hareket edebilir. Bu, Turing Testi tanımına uyan sistemlerin kategorisidir. Bir sistem insan gibi davranabiliyorsa, İngilizce olarak başarılı bir şekilde iletişim kurabiliyorsa, birinin ona ne söylediğini anlayabiliyorsa, yanıt verebiliyorsa, gelişebiliyorsa ve yeni sonuçlar çıkarabiliyorsa, bu kategoriye uyar. Kurzweil, bu kategoriyi "insanlar tarafından yapıldığında zeka gerektiren işlevleri gerçekleştiren makineler yaratma sanatı" olarak tanımladı.
Yapay zeka sistemleri için ikinci kategori grubu, bunları rasyonel olarak gerçekleştirme becerisine göre ölçer. Bu, insan davranışından farklıdır çünkü insanlar bazen rasyonel değildir. Burada yine iki yapay zeka yaklaşımı yolu vardır: Sistemler rasyonel düşünebilir veya rasyonel hareket edebilir.
Charniak ve McDermott, 1985'te rasyonel düşünebilen bir sistemi "bilgisayarlı modellerin kullanımı yoluyla zihinsel yeteneklerin incelenmesi" olarak tanımladı. Bu, “düşünce yasaları” yaklaşımı olarak kabul edilir.
Aristoteles, “doğru düşünme” veya reddedilemez akıl yürütme süreçlerini ilk açıklayan kişiydi. Russell ve Norvig'in verdiği örnek şöyle: Sokrates bir insandır, bütün insanlar ölümlüdür. Bu nedenle, Sokrates ölümlüdür.
Bir sistemin Turing Testine dayalı beceriler sergileyerek rasyonel hareket etmesi de mümkündür. Poole, akıllı aracıların tasarımının incelenmesi olan hesaplama zekası olarak rasyonel olarak hareket edebilen bir Yapay Zeka sistemi oluşturmak için yapılması gerekenleri açıkladı.
Zayıf ve güçlü terimleri, Yapay Zeka sistem türlerini ayırt etmenin başka bir yoludur. Zayıf Yapay Zeka, muhtemelen daha uygun bir şekilde Dar Yapay Zeka veya Yapay Dar Zeka olarak adlandırılır. Yapay Zeka, Apple'ın Siri'si, Amazon'un Alexa'sı veya Google'ın otonom otomobili gibi belirli görevleri gerçekleştirmeye odaklanır.
Güçlü Yapay Zeka, iki tür yapay zekadan oluşur: Yapay Genel Zeka (AGI) ve Yapay Süper Zeka (ASI). AGI, bilince sahip, kendinin farkında olan bir sistemdir. Sorunları çözebilir ve hatta geleceği planlayabilir. ASI, insan yeteneklerini aşan bir sistemdir. Filmler haricinde şu an için bir ASI örneği henüz yok. 2001: Bir Uzay Macerası filminde HAL adında bir bilgisayar sistemi vardı. Bu filmi izlediyseniz ASI sistemi hakkında bir fikriniz var demektir.