La prevención de pérdida de datos (DLP) se refiere a un conjunto de estrategias, tecnologías y procesos diseñados para proteger frente a las filtraciones de datos y accesos no autorizados. Su finalidad es proteger la información sensible, incluida la información de identificación personal (PII), propiedad intelectual y datos empresariales confidenciales. Al vigilar, supervisar y controlar constantemente el movimiento de datos dentro de una organización, la DLP mitiga los riesgos, garantiza el cumplimiento de normativa y regulaciones y consolida la reputación de una organización.
La Prevención de pérdida de datos (DLP) desempeña un papel crucial en la protección de las organizaciones frente a las filtraciones de datos, pérdidas financieras y daño reputacional. La DLP ayuda a:
Las soluciones de prevención de pérdida de datos se presentan en diversos formatos, cada uno de ellos diseñados para proteger los datos en entornos particulares. Estas soluciones garantizan una completa seguridad abordando diversas vulnerabilidades y puntos de transferencia de datos. DLP de red (Network DLP), DLP de endpoints (Endpoint DLP) y DLP de nube (Cloud DLP) son los principales tipos de prevención de pérdida de datos (DLP).
El objetivo de la DLP de red es proteger los datos a medida que estos se mueven por la red. Supervisa el tráfico de red para detectar y evitar transferencias de datos no autorizadas, garantizando que la información sensible no abandona los límites de la organización. Las soluciones de DLP de red pueden evitar filtraciones de datos bloqueando o alertando de actividades sospechosas analizando los datos en circulación.
Los datos en dispositivos con endpoints como ordenadores portátiles, de mesa y dispositivos móviles están protegidos utilizando DLP de endpoint, ya que este controla los accesos a los datos y su uso directamente en los endpoints, evitando la filtración de datos de estos dispositivos. Permite que los usuarios supervisen los movimientos de los datos en los dispositivos de los usuarios y apliquen políticas para proteger la información sensible frente a las copias o transferencias sin autorización.
A medida que las organizaciones dependen cada vez más de los servicios de nube, la DLP de nube garantiza que los datos sensibles en aplicaciones de nube y servicios de almacenamiento permanezcan seguros. Estas soluciones supervisan y protegen los datos en las plataformas de nube, ayudando a evitar filtraciones de datos y accesos no autorizados en la infraestructura basada en la nube.
Para que las medidas de la prevención de pérdida de datos estén implementadas de forma efectiva, es fundamental comprender las fuentes de filtración de datos. Las amenazas de los datos se presentan en diversos modos e identificarlas ayuda a fortalecer las medidas de seguridad.
Las amenazas externas siempre vienen desde fuera de la organización y normalmente las crean los agentes maliciosos como hackers, delincuentes cibernéticos y entidades patrocinadas por estados. El hackeo, el phishing y los ataques de malware son las amenazas más comunes que intentan robar datos sensibles o alterar las operaciones. Las soluciones de DLP efectivas como DLP de endpoints, son importantes para detectar y mitigar estas amenazas. Implementar sólidas medidas de seguridad de DLP ayuda a protegerse frente al acceso no autorizado y a las posibles filtraciones de datos.
La gestión de amenazas internas normalmente es todo un desafío porque se originan dentro de la organización. Las amenazas que se presentan incluyen insiders (personas que trabajan para la empresa) maliciosos que de forma intencionada filtran o roban datos, así como también insiders accidentales que de forma no intencionada provocan filtraciones de datos. Implementar sólidas políticas de DLP y utilizar soluciones de DLP de endpoint puede ayudar a supervisar y controlar las actividades de los datos internos garantizando que la información sensible permanece protegida frente a amenazas internas tanto accidentales como intencionadas.
La negligencia implica errores durante el seguimiento de protocolos de seguridad, lo que conduce a filtraciones de datos no intencionadas. Algunos ejemplos comunes incluyen el uso de contraseñas no seguras, la no actualización del software y el cifrado de datos inadecuado. Las soluciones de DLP pueden ayudar a reducir los riesgos asociados a la negligencia aplicando políticas de seguridad y proporcionando recordatorios periódicos para las prácticas recomendadas. Los programas de concienciación y formación también son fundamentales para reducir el comportamiento negligente y mejorar la seguridad de los datos en general.
La finalidad de la prevención de pérdida de datos es proteger la información sensible frente al acceso no autorizado, la divulgación o la exfiltración. Esto funciona mediante: